课程图谱是结构化展示课程知识体系、揭示知识点关联关系、并指引学习路径的可视化知识地图。

数学基础是机器学习中处理数据、构建模型和优化算法的理论根基，涵盖线性代数、概率统计与微积分等核心数学工具。

关键算法是机器学习的核心方法论，将数学理论转化为可编程的模型，包括从线性回归到神经网络的各类预测与分类技术。

实践应用是算法在真实场景中的价值体现，将理论模型落地为解决行业问题的工具，涵盖图像识别、推荐系统等具体领域。