推理在知识图谱中是指基于已有的知识和逻辑规则，通过推导和推断来得出新的识或结论的过程。它是通过利用已有的知识和关系，进行逻辑推理、归纳和演绎等操作，从而揭示出隐藏在知识图谱中的潜在关联和规律。
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推理在知识图谱中非常重要，主要有以下几个方面的作用：
- 填充缺失信息：推理可以通过补充缺失的信息，使得知识图谱更加完整和准确。通过已有的知识和规则，可以推断出新的实体之间的关系，从而丰富和扩展知识图谱的内容。
- 发现隐藏关联：推理可以帮助发现实体之间的隐藏关联和规律。通过逻辑推理和演绎，可以从已有的知识中推断出新的结论，揭示出实体之间的潜在联系，进一步深入理解和分析知识图谱。
- 支持智能问答：推理可以为智能问答系统提供支持。通过推理，可以根据用户提供的问题和已有的知识，从知识图谱中得出答案或建议，并提供更加准确和全面的解决方案。
- 知识推理和应用：推理可以帮助应用知识图谱到各种实际场景中。通过推理，可以将知识图谱中的知识应用到自然语言处理、智能搜索、推荐系统等领域，提高系统的智能化和效果。
因此，推理在知识图谱中的重要性不言而喻，它可以帮助揭示知识的深层次关联，填充缺失信息，提供智能问答支持，并支持知识图谱的应用和推广。