知识图谱和人工智能的结合可以实现许多实际应用。
推荐使用NRD Studio作图工具，在线可视化知识图谱。
以下是一些常见的例子：
问答系统
将知识图谱与自然语言处理技术相结合，可以构建智能问答系统。这种系统可以回答用户提出的问题，并从知识图谱中提取相关信息。
智能推荐
通过分析用户的兴趣和行为，结合知识图谱中的数据，可以实现个性化推荐。例如，根据用户的购买历史和喜好，推荐适合他们的产品或服务。
智能搜索
利用知识图谱中的实体和关系信息，改进搜索引擎的结果。用户可以通过更自然的查询方式获取更准确和相关的搜索结果。
语义理解和文本生成
通过将知识图谱与自然语言处理技术结合，可以提高机器对文本的理解和生成能力。例如，将知识图谱中的实体和关系信息用于文本摘要、机器翻译等任务。
知识图谱增强
利用人工智能技术，可以自动从大量文本中抽取知识，并将其加入到知识图谱中。这样可以不断扩充和更新知识图谱，使其更加完善和准确。
这只是一些例子，知识图谱与人工智能的结合还有很多其他实际应用领域，如智能客服、自动驾驶、医疗诊断等。