关于AI大模型上下文处理字数的简单换算说明

以DeepSeek V3大模型为例，64K tokens（约65,536个token）的处理能力如下：

• 汉字：约32,000～48,000个汉字
  （基于汉字通常占1～2个token，具体因模型分词规则而异）
• 英文：约49,000～65,000个单词
  （英文单词平均约1.3个token，空格和标点计入）

DeepSeek V3 最大输出tokens是：8,192，输入 tokens 上限：57,344

• 汉字 ≈ 38,200 字
• 英文 ≈ 47,700 词

关键点：

1. 汉字：以1.5个token/字估算（常见情况），实际约43,000字。
2. 英文：以1.2个token/词估算（含空格和标点），实际约54,000词。

注意：

• 实际数量因文本复杂度、模型分词方式（如罕见字拆分）略有波动。
• 此估算适用于DeepSeek、GPT等主流模型，其他模型可能不同。
• 以上数据，仅供估算参考。